Átláthatóság a Power BI labirintusában A Business Intelligence (BI) környezetek dinamikus fejlődése hatalmas lehetőségeket rejt, de egyre összetettebb kihívásokat is szül. Ahogy az adatmodellek, riportok és workspace-ek bonyolódnak, a fejlesztési sebesség csökken, a hibák kockázata nő, a hagyományos fejlesztési módszerek pedig már nem képesek hatékonyan skálázódni. Ismerős a helyzet? Egy apró változtatás az adatmodellben, és…
A leggyakoribb data governance hibák – és hogyan kerülheted el őket Az adat ma már a vállalatok egyik legértékesebb erőforrása. De ahhoz, hogy valóban versenyelőnyt jelentsen, átláthatóan, biztonságosan és hatékonyan kell kezelni. Sok szervezet azonban ugyanazokat a hibákat követi el a data governance-ben és ezek komoly költségekkel, illetve üzleti kockázatokkal járhatnak. Ebben a cikkben bemutatjuk…
Hatékonyságnövelő digitális eszközök közepes méretű vállalatoknak A digitalizáció elengedhetetlen. Jól megválasztott digitális megoldásokkal tudnak a cégek a legtöbbet nyerni: gyorsabb döntéshozatal, kevesebb hiba, kevesebb stressz, több idő az igazán fontos munkára. Ebben a blogposztban három olyan saját fejlesztésű üzleti megoldást mutatunk be, amelyek különösen nagy értéket képviselnek a közepes méretű vállalatok számára. A riportok riportja:…
A BI és a mesterséges intelligencia találkozása: Mi várható a jövőben? A vállalatok számára az adatok igazi kincsesbányát jelentenek. Ahogy az üzleti intelligencia (BI) és a mesterséges intelligencia (MI) egyre fejlettebbé válik, úgy lesznek képesek mélyebben feltárni ezeket az adatokat, és olyan értékes információt adni, ami korábban elképzelhetetlen volt. Miért fontos ez? Döntéshozatal felgyorsítása: A…
Az adatvezérelt döntéshozatal fontossága a modern vállalatoknál Az adat egyre fontosabb szerepet játszik a modern vállalatok működésében, és az adatvezérelt döntéshozatal (Data-Driven Decision Making, DDDM) kulcsfontosságúvá vált a versenyképesség megőrzése érdekében. A digitalizáció és az új technológiák fejlődése lehetővé tette, hogy a cégek óriási mennyiségű adatot gyűjtsenek az ügyfeleikről, termékeikről és a piaci trendekről. Azonban…
