A kis- és középvállalatok (kkv-k) vezetői gyakran szembesülnek azzal a kihívással, hogy hogyan hozzanak gyors és hatékony döntéseket a változó piaci körülmények között. Az adatalapú döntéshozatal nem egy újkeletű trend, hanem az egyetlen ésszerű út, amely elősegítheti vállalata sikerét. Íme, hét meglepő tény, amelyet talán még Ön sem tudott az adatalapú döntéshozatalról:

1. Nem csak a nagyvállalatok privilégiuma

Sok kkv vezetője úgy gondolja, hogy az adatalapú döntéshozatal kizárólag a nagyvállalatok számára elérhető luxus. Ez azonban korántsem igaz. A digitális technológiák fejlődésével már a kisebb vállalatok számára is elérhetővé váltak olyan eszközök, amelyek lehetővé teszik az adatok gyűjtését, elemzését és az azokon alapuló stratégiai döntések meghozatalát.

2. Az adatalapú döntéshozatal javíthatja a csapatmunkát

Az adatok közös elemzése és megvitatása elősegítheti a csapatmunkát, valamint a különböző részlegek közötti kommunikációt, együttműködést és összhangot. Az adatalapú megközelítés egy közös nyelvet biztosít, amelyen keresztül mindenki értheti a célok és a döntések mögött álló okokat.

3. Nem csak a múltra, hanem a jövőre is fókuszál

Sokan úgy vélik, hogy az adatelemzés csupán a múltbeli teljesítmény értékelésére szolgál. Azonban a prediktív analitika lehetővé teszi a jövőbeli trendek előrejelzését is, így segítve a proaktív döntéshozatalt.

4. Az intuitív döntéshozatalt is támogatja

Bár az adatalapú döntéshozatal az objektív adatokra helyezi a hangsúlyt, nem zárja ki az intuíció szerepét. Az adatok segíthetik a vezetőket abban, hogy megerősítsék vagy éppen újragondolják az intuitív döntéseiket.

5. Az adatminőség kulcsfontosságú

Nem minden adat egyenlő. Az adatalapú döntéshozatal sikerének kulcsa az adatminőség. A pontatlan, elavult vagy releváns információkra alapozott döntések akár többet árthatnak, mint használnak.

6. Folyamatos fejlesztés és tanulás

Az adatalapú döntéshozatal nem egy egyszeri megoldás, hanem egy folyamatos folyamat, amely az adatgyűjtés, elemzés és a döntések finomításának körforgásából áll. Ez a megközelítés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy tanuljanak a múltból és folyamatosan javítsák a jövőbeli döntéseiket. Az adatok által nyújtott betekintés segít a vezetőknek abban, hogy pontosabban érzékeljék az üzleti trendeket, felismerjék az új lehetőségeket és azonnal reagáljanak a piaci változásokra. Az adatalapú kultúra kiépítése egyben azt is jelenti, hogy a vállalat minden szintjén ösztönözni kell az adatok értékelését és a döntések adatalapú meghozatalát, ami hosszú távon jelentős versenyelőnyt biztosíthat.

7. Elérhetőség és integrálhatóság különböző platformokon

Az adatalapú döntéshozatal nem korlátozódik csupán egy-egy specifikus szoftverre vagy platformra. A különböző adatforrások integrálása és az adatok egységesítése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy teljes körű képet kapjanak üzleti tevékenységükről, függetlenül attól, hogy milyen eszközöket vagy rendszereket használnak. Ez a sokoldalúság biztosítja, hogy a kkv-k és a középvállalatok számára az adatalapú döntéshozatal egyre elérhetőbbé és alkalmazhatóbbá válik, lehetővé téve számukra, hogy versenyelőnyre tegyenek szert a piacon.

Összegzés

Az adatalapú döntéshozatal tehát nem csak egy elvont koncepció, hanem egy konkrét eszköztár, amely segíti a vállalatokat abban, hogy a rendelkezésükre álló adatokat értékes üzleti helyzetképpé, információvá, tudássá alakítsák. Ebben a folyamatban kulcsfontosságú az adatminőség, az adatok megfelelő elemzése, valamint a belőlük levont következtetések megfelelő alkalmazása. Üzleti intelligencia-megoldásokra specializálódott, informatikai tanácsadó, szoftverfejlesztő cégünk készen áll arra, hogy támogassa Önt és vállalkozását az adatalapú döntéshozatal útján, segítve ezzel a hatékonyabb és sikeresebb működést.

A mai adatközpontú világban az adatok hatékony elemzésének, megjelenítésének és megosztásának képessége minden méretű vállalkozás számára kulcsfontosságú. Itt jön képbe a Power BI, a Microsoft vezető üzleti elemzési szolgáltatása. A Power BI egy hatékony eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a nyers adatokat hasznos elemzésekké alakítsák esztétikus vizualizációk és jelentések segítségével. De mi is pontosan a Power BI, és hogyan használható? 

Mi az a Power BI?

A Power BI olyan szoftverszolgáltatások, alkalmazások és összekötők gyűjteménye, amelyek együttesen koherens, vizuálisan magával ragadó és interaktív elemzésekké alakítják az adatokat. Akár egyszerű Excel táblában, akár felhőalapú és helyszíni hibrid adattárházakban vannak, a Power BI segítségével egyszerűen csatlakozhat az adatforrásokhoz, vizualizálhatja, felfedezheti a lényeges információkat, és megoszthatja azokat bárkivel vagy bárkivel, akivel csak szeretné.

A Power BI az alábbiakat biztosítja:

• Power BI Desktop: Ingyenes Windows-alkalmazás PC-kre, amellyel a felhasználók jelentéseket fejleszthetnek és tehetnek közzé a Power BI-szolgáltatásban.
• Power BI-szolgáltatás:Online SaaS (szolgáltatott szoftver) szolgáltatás, ahol a felhasználók Power BI-jelentéseket és dashboardokat tehetnek közzé, oszthatnak meg és dolgozhatnak rajtuk közösen.
• Power BI Mobile:Windows, iOS és Android rendszerű eszközökön elérhető alkalmazás, amelyek lehetővé teszik a Power BI-jelentések és dashboardok elérését útközben.

Hogyan használható a Power BI?

A Power BI-t a cégek az adatatalpú működés fejlesztésére használják a szervezeten belül. Lássuk, hogyan!

Adatvizualizáció

A Power BI egyik elsődleges felhasználási területe interaktív vizualizációk és üzletiintelligencia-jelentések létrehozása és megosztása. Intuitív kialakításának és hatékony elemzési képességeinek köszönhetően a felhasználók olyan jelentéseket és irányítópultokat hozhatnak létre, amelyek valós idejű betekintést nyújtanak az üzletbe.

Adatelemzés

A Power BI lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy alkalmi elemzést végezzenek a különböző forrásokból származó adatokon. Ez segít a trendek feltárásában, előrejelzések készítésében és megalapozott döntések meghozatalában. A Power BI DAX (Data Analysis Expressions) nyelve fejlett adatmodellezést és -elemzést tesz lehetővé.

Adatmegosztás és együttműködés

A Power BI segítségével egyszerűen oszthatja meg az elemzéseket a szervezeten belül vagy a külső érdekelt felekkel. A felhasználók jelentéseket és irányítópultokat tehetnek közzé, így adatvezérelt kultúrát hozhatnak létre, ahol a döntéshozatal a legújabb elemzéseken alapul.

Integráció más szolgáltatásokkal

A Power BI zökkenőmentesen integrálható más Microsoft-szolgáltatásokkal, például az Azure-rel, az Office 365-tel és a Dynamics 365-tel, valamint összekötőkön keresztül a nem Microsoft-szolgáltatásokkal. Ez sokoldalú eszközzé teszi, amely illeszkedik a vállalkozás meglévő informatikai infrastruktúrájába.

Miért érdemes használni a Power BI-t?

A vállalkozások több okból is választják a Power BI-t:

• Egyszerű használat: Felhasználóbarát felülete lehetővé teszi még a nem műszaki felhasználók számára is, hogy részletes jelentéseket és dashboardokat készítsenek.
• Költséghatékonyság: Az ingyenes verzióval és a versenyképes árú Pro-verzióval a Power BI minden méretű vállalkozás számára elérhető.
• Hatékony adatmodellezés: A Power BI adatmodellezési képességei kifinomult elemzést és jelentéskészítést tesznek lehetővé.
• Valós idejű adatok: A Power BI valós idejű adatok kezelésére való képessége lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy a legfrissebb információk alapján hozzanak döntéseket.

Összegzés

A Power BI több, mint egy eszköz; Ez egy olyan megoldás, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy adatközpontúak legyenek. Egyszerű használata és hatékony elemzési képességei nélkülözhetetlen eszközzé teszik azon vállalkozások számára, amelyek adataikat a döntéshozatalhoz szeretnék felhasználni. Akár kisvállalkozásról, akár nagyvállalatról van szó, a Power BI biztosítja a mai üzleti környezet összetettségében való eligazodáshoz szükséges elemzéseket. Mivel az adatok továbbra is az üzleti stratégia kulcsfontosságú elemeivé válnak, az olyan eszközök, mint a Power BI, kritikus szerepet játszanak az adatokban rejlő érték felszabadításában, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy többet érjenek el.

Az üzleti intelligencia (BI) fogalma már régóta jelen van a vállalati döntéshozatalban, de az utóbbi évek technológiai fejlődése új dimenziókat nyitott meg előtte. A magyar középvállalkozások számára különösen fontos, hogy megértsék és kihasználják az adattárház által kínált lehetőségeket, hogy versenyelőnyre tegyenek szert a globalizálódó piacon. Ebben a blogposztban megvizsgáljuk az adattárház szerepét a modern üzleti intelligencia kontextusában, és azt, hogy ez hogyan segítheti a vállalkozásokat.

Mi az az adattárház?

A adattárház egy centralizált adattároló, amely különböző forrásokból származó adatokat integrál, tárol, és tesz hozzáférhetővé analitikai célokra. Ez a rendszer lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egységesített, megbízható adatbázisokat hozzanak létre, amely alapján elemzéseket végezhetnek, jelentéseket állíthatnak elő, és döntéseket hozhatnak.

A adattárház szerepe az üzleti intelligenciában

Adatintegráció

A cégek gyakran szembesülnek azzal a kihívással, hogy adatok szétszórtan találhatók meg különböző rendszerekben és formátumokban. A adattárház képes integrálni ezeket az adatokat egy központosított helyen, lehetővé téve a vállalat számára, hogy teljes körű képet kapjon üzleti tevékenységéről.

Jobb döntéshozatal

Az egységesített adatbázis révén a vezetők hozzáférhetnek pontos és időszerű információkhoz, amelyek alapján informált döntéseket hozhatnak. Ez különösen fontos a gyorsan változó piaci környezetben, ahol a helyes döntések meghozatalának sebessége kritikus tényező.

Hatékonyság és öltségmegtakarítás

A adattárház automatizálja az adatgyűjtés és -feldolgozás folyamatait, csökkentve az erre fordított időt és erőforrásokat. Ez nemcsak növeli a hatékonyságot, hanem jelentős költségmegtakarítást is eredményezhet hosszú távon.

Versenyelőny

Az adatokból nyert információk segíthetik a középvállalatokat abban, hogy felismerjék az új piaci lehetőségeket, javítsák az ügyfélkiszolgálást, és hatékonyabbá tegyék belső folyamataikat. Ezáltal előnyre tehetnek szert versenytársaikkal szemben.

Hogyan kezdjenek hozzá?

• Adatstratégia meghatározása: Az első lépés egy világos adatstratégia kialakítása, amely meghatározza a vállalati célkitűzéseket és azokat az adattípusokat, amelyekre a legnagyobb szükség van.
• Technológiai infrastruktúra: Fontos a megfelelő technológiai infrastruktúra kiválasztása, amely képes kezelni a vállalat adatmennyiségét és -komplexitását.
• Adatminőség és adatkezelés: Az adattárház sikerének kulcsa az adatminőség és a hatékony adatkezelés. Biztosítani kell, hogy az adatok pontosak, megbízhatóak és frissek legyenek.
• Folyamatos elemzés és optimalizálás: Az adatokból nyert információk alapján folyamatosan elemezni és finomítani kell az üzleti stratégiákat, hogy a cég alkalmazkodni tudjon a piaci változásokhoz.

A adattárház bevezetése és használata komplex folyamat, amely szakértelmet és előzetes tervezést igényel. Azonban a befektetés megtérülése jelentős lehet, különösen egy olyan intenzív versenyben,, mint amilyenben a középvállalatok működnek. Az üzleti intelligencia és a adattárház által nyújtott információk lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy informált döntéseket hozzanak, növeljék hatékonyságukat, és erősítsék piaci pozíciójukat.

Az elmúlt években a vállalati döntéshozatali folyamatok egyre inkább eltolódtak a hagyományos adatelemzési módszerekről az úgynevezett “Advanced Analytics” felé. De mi is pontosan az Advanced Analytics, és hogyan hasznosíthatják ezt a technológiát a magyar középvállalatok?

Mi az Advanced Analytics?

Az Advanced Analytics egy összetett adatelemzési folyamat, amely magában foglalja a prediktív modellezést, adatbányászatot, nagy adathalmazokkal végzett műveleteket, gépi tanulást és más speciális statisztikai módszereket. Ezek a módszerek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy a rendelkezésre álló adatok mélyebb megértéséhez jussanak, előrejelzéseket készítsenek, és ezáltal hatékonyabb üzleti döntéseket hozzanak.

Előnyök a Magyar Középvállalatok Számára

• Pontosabb döntéshozatal: Az Advanced Analytics segítségével a vállalatok pontosabb képet kaphatnak jövőbeli trendekről és piaci viszonyokról.
• Versenyelőny: A piaci változásokra való gyorsabb reagálás lehetősége versenyelőnyt biztosít.
• Költségcsökkentés: Az adatvezérelt döntések révén optimalizálhatók a működési költségek.
• Személyre szabott marketing: Az ügyfelek viselkedésének mélyebb megértése lehetővé teszi a célzottabb, személyre szabott marketingstratégiák kialakítását.

Alkalmazási Területek

• Pénzügyi szolgáltatások: Kockázatelemzés és -kezelés, hitelminősítés, csalásfelismerés.
• Kiskereskedelem: Készletgazdálkodás, vásárlói magatartás elemzése, árazási stratégiák.
• Gyártás: Termelési folyamatok optimalizálása, karbantartási igények előrejelzése.
• Egészségügy: Betegségmegelőzési modellek, kezelési stratégiák fejlesztése.

Új irányok az Advanced Analytics-ben

Automatizált Döntéshozatal

Az AI és a gépi tanulás fejlődésével az Advanced Analytics egyre inkább képessé válik az automatizált döntéshozatalra, amely időt és erőforrásokat takarít meg a vállalatok számára.

Érzelmek elemzése

Az érzelmek és hangulatok automatizált elemzése segíthet a vállalatoknak abban, hogy jobban megértsék vásárlóik és munkatársaik igényeit és reakcióit.

Prediktív karbantartás

Az ipari berendezések állapotának előrejelzése csökkentheti a meghibásodások számát és növelheti a termelékenységet.

Összefoglalva, az Advanced Analytics nem csupán egy újabb divatos kifejezés a vállalati világban, hanem egy valódi eszköz, amely képes jelentősen hozzájárulni a vállalatok sikeréhez. A technológiai fejlődés révén ezek a módszerek egyre hozzáférhetőbbé válnak, így a cégeknek érdemes kihasználniuk ezt a lehetőséget a versenyelőny megszerzésére.

Ebben a blogposztunkban megvizsgáljuk, hogyan lehet hatékonyabbá tenni a beszerzés tervezését üzleti intelligencia- (BI) támogatással, különös tekintettel a közepes méretű cégekre.

Az üzleti intelligencia mint eszköz a beszerzési stratégia fejlesztésében

A közepes méretű cégek beszerzési vezetői számára kulcsfontosságú az üzleti intelligencia (BI) alkalmazása a hatékonyabb és proaktívabb beszerzési stratégiák kidolgozásában. A BI nem csak információkat szolgáltat, hanem azok elemzésére és értelmezésére is képes, segítve a döntéshozókat a jobb és gyorsabb döntésekben.

BI-alapú adatok elemzése és az azonnali döntéshozatal

Az üzleti intelligencia segítségével a beszerzők könnyen hozzáférhetnek a különböző adatforrásokból származó információkhoz. A BI-rendszerek segítségével az adatokat könnyedén összehangolhatják és elemezhetik, így gyorsan fel tudják fedezni az új trendeket, piaci változásokat vagy akár beszállítói teljesítményproblémákat.

Az azonnali döntéshozatalra való képesség kritikus jelentőségű a gyorsan változó piaci környezetben. Például, ha egy beszerzési vezető észleli, hogy egy kulcsfontosságú beszállítói láncban probléma merült fel, rögtön döntést lehet hozni a kockázatok minimalizálása érdekében.

Proaktív készletmenedzsment és költségcsökkentés

Az üzleti intelligencia segítségével a közepes méretű cégek beszerzői könnyen monitorozhatják a készleteiket és azok forgalmát. Ez lehetővé teszi számukra, hogy proaktívan kezeljék a készletköltségeket, minimalizálják a készletveszteségeket és optimalizálják a rendelési ciklusokat.

Az adatok elemzése révén a beszerzési vezetők könnyen azonosíthatják a költségcsökkentési lehetőségeket, például az alulteljesített vagy túlzottan drága beszállítói szerződéseket. Ezáltal javíthatják a költséghatékonyságot anélkül, hogy veszélyeztetnék a minőséget vagy a szolgáltatások stabilitását.

BI-támogatott beszerzési stratégia építése

A BI támogatásával a közepes méretű cégek beszerzői olyan stratégiákat alakíthatnak ki, amelyek még inkább összhangban vannak a vállalat üzleti céljaival. Az adatok és elemzések révén valós időben megérthetik a piaci trendeket, a fogyasztói igényeket és a versenytársak viselkedését.

Személyre szabott beszerzési folyamatok

Az üzleti intelligencia által rendelkezésre álló adatok lehetővé teszik a személyre szabott beszerzési folyamatok kialakítását. A beszerzési vezetők pontosan azokat az információkat kapják, amelyekre szükségük van a stratégiai döntések meghozatalához. Ez növeli a hatékonyságot és csökkenti az esetleges tévesztéseket.

Rugalmas beszerzési stratégiák kialakítása

Az üzleti intelligencia által nyújtott rugalmasság lehetővé teszi a beszerzők számára, hogy gyorsan alkalmazkodjanak a változó körülményekhez. A folyamatosan frissülő adatok révén a beszerzők könnyen felismerhetik az esetleges problémákat vagy lehetőségeket, és gyorsan módosíthatják a beszerzési stratégiát.

Zárszó

Az üzleti intelligencia nem csupán egy technológiai eszköz, hanem egy olyan stratégiai eszköz, amely átalakítja a beszerzési folyamatokat és lehetővé teszi a közepes méretű cégek számára, hogy versenyelőnyt szerezzenek a dinamikus piaci környezetben. A BI támogatásával a beszerzési vezetők könnyen alkalmazkodhatnak a változó igényekhez és optimalizálhatják a vállalat beszerzési folyamatait.

A hatékony beszerzéstervezés BI-támogatással nem csupán egy újabb vállalati trend, hanem egy stratégiai lépés a versenyelőny és a fenntarthatóság felé. A közepes méretű cégeknek érdemes erre a területre fókuszálniuk, hogy maximálisan kihasználják az üzleti intelligencia nyújtotta előnyöket.

A CFO-k számára az üzleti intelligencia (BI) alkalmazása már nem csak a döntéshozatali folyamatok javítása, hanem jelentős költségcsökkentési lehetőségek felkutatása is. Nézzünk meg öt olyan módszert, melyekkel a BI-megoldások segítségével a vállalatok megtakarítást érhetnek el!

 

1. Hatékonyabb erőforrás-kihasználás

 

A BI-rendszerek képesek pontosan megmutatni, hogy egy vállalat mely erőforrásait használja ki nem megfelelően. Egy gyártósoron például könnyen kideríthető, hogy mely gépek alul- vagy túlterheltek, így a vállalat jobban optimalizálhatja a termelését, és csökkentheti a felesleges költségeket.

 

2. Raktári készlet csökkentése

 

Túl sok készlet tartása pénzbe kerül. A BI-eszközök segítségével a vállalatok jobban előrejelezhetik az igényeket, így pontosabban tudnak beszerezni, elkerülve a felesleges raktárkészletet és annak tárolási költségeit.

 

3. Fogyasztói szokások jobb megértése

 

Az ügyféladatok elemzésével a BI-megoldások képesek felismerni a fogyasztói trendeket és szokásokat. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hatékonyabban szervezzék a marketing és értékesítési stratégiájukat, minimalizálva a költségeket és maximalizálva a bevételeket.

 

4. Pénzügyi transzparencia

 

Egy jól implementált BI-rendszer révén a CFO-k valós időben láthatják a vállalat pénzügyi állapotát, lehetővé téve a gyors reagálást a pénzügyi problémákra és azonnali döntéshozatalt a költségcsökkentési lehetőségekről.

 

5. Csökkentett működési kockázat

 

A vállalatoknak gyakran kell döntéseket hozniuk a korlátozott információ alapján. A BI-rendszerek segítségével a vállalatokhoz elérhetővé válnak a releváns adatok, csökkentve a rossz döntések kockázatát, ami jelentős pénzügyi veszteségekhez vezethet.

A BI-megoldások nem csak az információk jobb hozzáférését biztosítják, hanem konkrét költségcsökkentési lehetőségeket is kínálnak a vállalatok számára. A fenti öt módszer mind olyan eszköz, amely a CFO-knak segíthet optimalizálni a vállalat működését és jelentős megtakarításokat érhetnek el a vállalat számára.

A marketingben is mindennek mérhetőnek kell lennie. Általában itt is az a gond, hogy túl sok az adat, viszonylag nagy idő- és energia feldolgozni, értelmezni a különböző forrásokból származó adattengert. Az üzleti intelligencia megoldásaival töredékére lehet szorítani ezen feladatokat és a kapott, ténylegesen hasznosítható információkból lehet adatvezérelt döntéseket hozni.

Nézzünk konkrét példákat!

Adatkonszolidálás: Az üzleti intelligencia eszközei a különböző forrásokból származó adatokat összegyűjtik, konszolidálják, azaz az értékesítési, a közösségi médiából származó, a honlapadatokat, az ügyféladatbázisok adatait többek között. Ezáltal a marketingesek egy nagyon összetett, holisztikus képet kapnak ügyfeleikről és a piaci trendekről.
Versenytárselemzés: BI-eszközökkel összegyűjthetők és elemezhetők a versenytársak marketingstratégiáira, termékbevezetéseire és piaci pozícionálására vonatkozó adatok. Ez versenyelőnyt adhat a marketingnek: piaci rések azonosíthatók és ennek megfelelően változtatható a marketingstratégia.
Célcsoportok szegmentálása: Az üzleti intelligencia különböző célcsoportszegmensek azonosítását tudja megoldani különböző kritériumok, például demográfiai adatok, viselkedés, preferenciák és vásárlási szokások alapján. A marketingszakemberek ezek alapján határozhatják meg és alakíthatják a marketingstratégiáikat az egyes szegmensek egyedi igényeinek megfelelően, ami személyre szabottabb és hatékonyabb kampányokat eredményez.
Marketingbüdzsé tervezése: Az üzleti intelligencia által biztosított adatok segíthetnek a marketingeseknek meghatározni, hogy mely marketingcsatornák és -kampányok hozzák a legjobb eredményeket. Ezáltal megalapozottabb döntéseket hozhatnak, hogy a maximális hatás érdekében hogy osszák el a marketingköltségvetést.
A/B tesztelés és kísérletezés: A BI megkönnyíti az A/B tesztelést és a kísérletezést az adatelemzéseivel a meghatározott marketingszempontok szerintl. A marketingesek ezáltal látják a hirdetések, céloldalak, e-mail kampányok különböző verzióinak összehasonlítását, teljesítményét, melyekkel a leghatékonyabb stratégiákat tudják meghatározni.
Közösségi média mutatónak információi: Az üzleti intelligencia értékes információkat tud adni a közösségi média adatiból. Akár hangulatelemzést, ügyfélvisszajelzéseket és a fejlesztéseknek köszönhetően az új, trendi feature-ök adatait. Ezek az információk segítenek megérteni, hogyan érzékelik az ügyfelek a brandet és a termékeket, használatukkal javíthatók a közösségi médiában folytatott marketingtevékenység.
A teljesítmény követése: Az üzletiintelligencia-megoldás dashboardja akár valós idejű teljesítménymutatókat jeleníthet meg, hogy a marketingszakember megtekinthesse a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k), például a konverziós arányok, az ügyfélszerzési költségek, az ügyfél-életciklusérték és a befektetés megtérülése (ROI) nyomon követését. Ezáltal a marketingkampányok a számok tükrében módosíthatók, optimalizálásukkal pedig jobb eredmény várható.
Marketingkampány-optimalizálás: A BI (üzleti intelligencia) segítségével a marketingesek kiértékelhetik a korábbi kampányokat, beazonosíthatják a továbbvitelre érdemes elemeket, továbbá a javítandó elemeket. Az adatalapú információk, következtetések alapján optimalizálhatják a jövőbeli kampányokat a hatékonyság és a ROI növelése érdekében.
Ügyfelek elvesztésének elemzése és az ügyfélmegtartás: Az üzleti intelligencia megoldásaival elemezhetők az ügyfelek elvándorlási mintái, melyekkel a marketingesek azonosíthatják a potenciális elvándorlási kockázatokat, és az ügyfelek megtartására, hűségének javítására stratégiákat tudnak kidolgozni.
Prediktív analízis: Az üzleti intelligencia a prediktív modellezés használatával alkalmas a jövőbeli trendek és az ügyfelek viselkedésének előrejelzésére. A marketingesek előre láthatják a jövőbeli, várható ügyféligényeket, a piaci igényeket és jó előre alakítható a marketingtevékenység ennek megfelelően.
Összefoglalva: a BI adatvezérelt információkkal segíti a marketinget, akik ennek segítségével megalapozott döntéseket tudnak hozni, javítani tudják, hogy pontosan azt a célcsoportot érjék el, akikre céloznak, szofisztikált módon tudják a marketingüzenetet személyre szabni, a marketingtevékenységet optimalizálni, javítva a ROI-t és az általános teljesítményt.

A Key Account Managerek a szervezet legfontosabb, bevétel szempontjából a kulcsügyfelekkel foglalkoznak. “Farmer” típusú értékesítők, akiknek az ügyfél gondozása, megtartása a feladatuk. A tervszámok eléréséhez azonban ma már egy excel vagy egy ERP beépített riport nem biztos, hogy elégséges, illetve üzletiintelligencia-megoldásokkal már a jövőt előre tudjuk jelezni.

A minél sikeresebb és profitorintáltabb KAM-tevékenységekhez vezetőként vizsgálja felül az alábbiakat:

• Szegmentálja ügyfeleit az ügyfélprofilok alapján!
• Határozza meg a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI-k), azaz azokat a kritikus mutatókat, amelyek összhangban vannak üzleti céljaival! A KPI-ok mérhető célokat adnak a teljesítmény értékeléséhez. 

Ezek összeállításához rengeteg adatra van szüksége. 

• Gyűjtsön össze releváns, naprakész adatokat különböző forrásokból, például versenytársak elemzéséből, értékesítési riportokből, piaci trendekből!

Az összegyűjtött, elérhető adatokat folyamatosan elemeznie kell. 

• Használjon üzletiintelligencia-eszközöket ehhez! Vizualizálja az adatokból kiolvasható mintákat, trendeket, amelyek alapján megalapozott döntéseket hozhat! Azonosítsa azokat a lehetőségeket, potenciális kockázatokat vagy kihívásokat, amelyek figyelmet igényelnek!

Az adatok alapján rangsorolni tudja feladatait, és azokra a prioritást élvező területekre összpontosítani, amelyek a legnagyobb hatással vannak a KPI-ra. 

• Nézze meg, mely feladatok, projektek igényelnek azonnali beavatkozást, hogyan tudja erőforrásait ezekre allokálni!
• Dolgozzon ki részletes cselekvési terveket, amelyek felvázolják a céljai eléréséhez szükséges lépéseket! Ezeknek a terveknek konkrétnak, mérhetőnek, elérhetőnek, relevánsnak és időhöz kötöttnek kell lenniük! 

Az összetett feladatokat kisebb, kezelhető részfeladatokra bontsa le és az előrehaladást kísérje figyelemmel a meghatározott KPI-ok és mérföldkövek alapján!

Az adatelemzés folyamatos feladat, hogy felmérje tevékenységei hatékonyságát. 

• Azonosítsa a várt eredményektől való esetleges eltéréseket, és ennek megfelelően módosítsa a további, szükséges lépéseket! Kérjen segítséget, hogy mely adatokhoz szükséges valós idejű monitorozás! 

Ne feledje: versenyelőnyre tehet szert, illetve behozhatatlan technológiai lemaradás lehet a következménye, ha időben meglépi a szükséges lépéseket, illetve nem tud lépést tartani a korral.

Maximális szinergiában kell együttműködnie az érintett munkatársaknak: a marketingnek, az értékesítésnek, termékfejlesztésnek együtt kell kidolgozni a nyertes stratégiát, amihez meg kell osztaniuk egymással az információkat, egy nyelvet kell beszélniük az IT-val is, a beszállítók kiválasztásánál is kulcsfontosságú, hogy “ne beszéljenek el egymás mellett”.

• Használja ki az üzleti intelligenciát, hogy adatalapú, adatvezérelt ajánlásokhoz juthasson, a gépi tanulás, a machine learning alkalmazásával, prediktiv analitikák segítségével láthassa a helyes utat a mindennapi működésében!

A gyorsan változó, üzleti környezet igényeihez való gyors alkalmazkodás iteratív megközelítést igényel, folyamatos párbeszédet a munkafolyamatban résztvevők részéről. Az üzleti intelligencia hatékony, kihagyhatatlan megoldás Használja a döntéshozatal javítására, a folyamatok egyszerűsítésére!

 

Az optimális készletszint fenntartása elengedhetetlen a mai rohanó üzleti környezetben a működési hatékonyság és az ügyfelek elégedettsége érdekében. Az üzleti intelligencia (BI) eszközök hatékony lehetőségeket kínálnak az adatok elemzésére és megalapozott döntések meghozatalára, a készletszint hatékony fenntartása érdekében. Ebben a cikkben négy kulcsfontosságú javaslatot tárgyalunk a BI használatára vonatkozóan a készletszintek optimalizálására.

Készletszinttervezés

A BI-eszközök hatalmas mennyiségű múltbeli értékesítési adatot és piaci információt integrálhatnak a pontos kereslet-előrejelzések létrehozásához. A prediktív elemzés integrálása fejlett algoritmusokkal értékes betekintést nyújt a jövőbeli keresleti mintákba. Lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy adatközpontú döntéseket hozzanak a készletek szintjével kapcsolatban, miközben megakadályozza a túlzott készletezést vagy a készlethiányt.

A valós idejű adatok felhasználása

A BI irányítópultok és jelentéskészítési képességek lehetővé teszik a vállalkozások számára a készletek valós időben történő nyomon követését azáltal, hogy több forrásból, például raktárakból és ellátási lánc partnereitől származó adatokat integrálnak. A készletek átfogó áttekintése segít azonosítani a lehetséges zavarokat az ellátási láncban, így időben tudunk reagálni.

Beszállító elemzés és értékelés

A BI felhasználható a beszállítói teljesítmény elemzésére olyan kritikus mérőszámok alapján, mint a szállítási idők, az áruk minősége és az árak. A teljesítmény értékelése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy megbízható és hatékony beszállítókat azonosítsanak, miközben optimalizálják ellátási láncukat a készletek időben történő feltöltése érdekében. A BI-vezérelt teljesítmény mutatók vagy műszerfalak alkalmazása a beszállítók kiválasztásakor a megbízható adatokkal alátámasztott, jobb készletkezelést eredményez.

Kivételek, trendbéli hibák kezelése

Végül az előre meghatározott küszöbértékek vagy szabályok alapján generált automatikus kivételjelentések lehetővé teszik a BI-eszközök számára, hogy időben riasztásokat küldjenek az optimális készletszint hatékony fenntartására. Az azonnali intézkedések megtétele elengedhetetlen, ha bizonyos termékek készletszintje egy adott küszöb alá esik: ilyenkor hasznos a riasztás használata. Az ehhez hasonló proaktív értesítések használatával a szervezetek megelőzhetik az ellátási láncukban fellépő esetleges fennakadásokat azáltal, hogy gyorsan reagálnak az adott helyzetre.

A bemutatott megközelítés lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy hatékonyan kielégítsék ügyfeleik igényeit azáltal, hogy minimalizálják a többletkészlettel vagy az alacsony készletekkel kapcsolatos kockázatokat.

Az üzleti intelligencia bőséges lehetőséget kínál a szervezetek számára készletszintjük optimalizálására és általános készletkezelési képességeik jelentős javítására. Az olyan technikák alkalmazása, mint a kereslet-előrejelzés, a valós idejű készletfigyelő beszállítói teljesítményértékelés segíti a vállalatokat az adatok alapján megalapozott döntések meghozatalában. A fentieken túl, a BI-alapú működés csökkenti a szállítási költségeket, az eladatlan cikkek kockázatát minimalizálja és a nagy keresletű cikkekkel kapcsolatos készlethiányt kiküszöböli.

A BI-eszközök beépítése a működésbe jelentős hozzáadott értékkel jár, mivel ez kiemelkedő versenyelőnnyel ruházza fel vállalatát a modern kor feltételei között. 

Az üzleti intelligencia (BI) eszközei és stratégiái rendkívül hasznosak lehetnek azoknak a gyógyszergyártó cégeknek, amelyek lehetőséget keresnek az értékesítési folyamatok optimalizálására és a bevétel növelésére. Az adatelemzés és az elemzések segítségével a gyógyszergyártó cégek olyan tájékozott döntéseket tudnak hozni, amelyek egyszerűsítik a működést, és végső soron növelik az értékesítést. Az alábbiakban három fontos módszert mutatunk be, amellyel a BI felhasználható az értékesítés növelésére a gyógyszeriparban.

Adatközpontú ügyfélszegmentáció

A potenciális vásárlói csoportok azonosítása kulcsfontosságú a sikeres értékesítés optimalizálásához. BI eszközök segítségével a gyógyszergyártók hatékonyan szegmentálhatják ügyfélbázisukat különféle adatpontok, például demográfiai adatok, felírási minták és vásárlási előzmények elemzésével. Az értékesítési csapatok ezután ezen riportok alapján személyre szabhatják üzenetküldési, marketingkampányaikat és értékesítési stratégiáikat.
Jó példa a szegmentáció hatékonyságára, ha személyre szabott promóciós tevékenységeket alakíthatnak ki adott egészségügyi szolgáltatók számára, vagy speciális értékesítési megközelítéseket hoznak létre a különböző betegcsoportok számára. Az ehhez hasonló célzott fejlesztések megnövekedett konverziókat és jobb ügyfélelégedettséget eredményeznek.

Valós idejű értékesítési teljesítmény monitorozása

Az aktuális és pontos értékesítési adatokhoz való hozzáférés elengedhetetlen a megalapozott döntések meghozatalához és a piaci változásokhoz való gyors alkalmazkodáshoz. A BI-eszközök lehetővé teszik a gyógyszergyártó cégek számára, hogy valós időben nyomon kövessék teljesítményüket azáltal, hogy azonnali betekintést adnak a trendekbe, a termékek teljesítményébe és a piac dinamikájába.
Ezen riportokban a leggyakoribb mutatók a bevétel vagy a piaci részesedés vagy a felírt mennyiség. A BI segítségével, a menedzsment azonosíthatja az alulteljesítő régiókat vagy területeket, ami lehetővé teszi az erőforrások jobb elosztását, a jövedelmező régiók vállalati szintű népszerűsítését, valamint az értékesítési célok finomhangolását. Így a vállalatok proaktívan kezelhetik a kihívásokat ahelyett, hogy megvárnák, amíg nagyobb problémává válnak.

Prediktív elemzés az értékesítési előrejelzésekhez

A pontos előrejelzés elengedhetetlen eleme a hatékony erőforrás-tervezési stratégia kialakításának. Ennek érdekében a BI olyan prediktív analitikai algoritmusokkal ruházza fel a gyógyszeripari vállalatokat, amelyek a múltbeli adatokat számos egyéb tényező mellett felhasználják a piaci trendek adatait a jövőbeli eladások előrejelzésére. A keresleti minták azonosításával és a termékteljesítmény előrejelzésével a vállalatok jobb készletgazdálkodással rendelkeznek, és jobban meg tudják tervezni a termelés ütemezését, ami lehetővé teszi az értékesítések optimalizált kiépítését.
Ez a módszer hatékonyabb stratégiai céltervezést eredményez, amely biztosítja az optimalizált bevételnövekedést. Ennél is fontosabb azonban, hogy a gyógyszeripari területen működő kereskedelmi csapatok már korán felismerhetik a potenciális kockázatokat vagy piaci lehetőségeket, támogatva ezzel a bevételmaximalizálási céljaikat.

Az üzleti intelligencia alapú technológia jól illeszkedik a gyógyszeripari szervezetek általános értékesítési stratégiájába, így a vállalatok megőrizhetik, sőt növelhetik a piaci részesedésüket az iparágakban folyó intenzív verseny ellenére is. A BI használatának eredményeként az értékesítési teljesítmény növelése javítva a vállalat jövedelmezőségét, miközben segíti fenntartható, hosszú távú üzleti fejlődést.